Soal dan Jawaban Latihan Model dan Prediksi Data
1. Jelaskan perbedaan unsupervised dan supervised learning!
Dasar perbedaannya terletak pada bagaimana algoritma komputer bekerja dalam masing-masing pendekatan. Pada supervised learning, algoritma dilatih terlebih dulu baru bisa bekerja. Sedangkan algoritma komputer unsupervised learning telah dirancang untuk bisa langsung bekerja walaupun tanpa dilatih terlebih dulu. Supervised mengenali data dari label khusus yang telah diberikan sebelumnya, sedangkan unsupervised mengenali data secara real-time begitu data disajikan.
Link sumber
2. Jelaskan perbedaan model data berdasarkan objek dan model data berdasarkan record!
Jenis model data berdasarkan objek yaitu himpunan data dan prosedur atau relasi yang menjelaskan hubungan logik antar data dalam suatu basis data berdasarkan pada objek data.
Terdiri dari beberapa bagian yaitu:
- Entity Relationship Model
- Semantic Model
- Binary model
Jenis model data berdasarkan record yaitu himpunan data dan prosedur atau relasi yang menjelaskan hubungan logik antar data dalam suatu basis data model yang didasarkan pada record.
Terdiri dari beberapa bagian yaitu:
- Hierarchycal model
- Network model
- Relational model
3. Apakah yang dimaksud dengan estimasi dan berikan contohnya!
Estimasi adalah metode untuk memperkirakan sesuatu agar bisa mendapat gambaran umum, guna mengantisipasi situasi masalah tertentu. Sehingga, jika terjadi suatu kondisi yang menjadi kendala jalannya kegiatan, dapat diantisipasi dengan baik. Contohnya dalam kegiatan proyek bangunan, biasanya terdapat beberapa kebutuhan yang harus dilakukan penyusunan estimasi. Mulai dari estimasi dalam hal pekerjaan kontruksi, jasa, dan barang.
4. Apakah yang dimaksud dengan klasifikasi dan berikan contohnya!
Klasifikasi adalah pengaturan sistematis dalam pembagian atau pengelompokan hal berdasarkan kesamaan sifatnya. Klasifikasi memudahkan kita untuk mengerti suatu bidang yang kompleks menjadi lebih terstruktur namun sederhana. Contohnya klasifikasi makhluk hidup menjadi amfibi, mamalia, ikan, ataupun aves, memberikan gambaran secara umum tentang makhluk hidup.
5. Apakah yang dimaksud dengan clustering dan berikan contohnya!
Clustering adalah sebuah proses untuk mengelompokan data ke dalam beberapa kelompok sehingga data dalam satu cluster memiliki tingkat kemiripan yang maksimum dan data antar cluster memiliki kemiripan yang minimum. Contohnya mengelompokan customer ke dalam beberapa cluster dengan kesamaan karakteristik yang kuat.
Comments
Post a Comment